L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale di migliorare la sicurezza e la salute dei lavoratori, ma solleva preoccupazioni sulla sostituzione dei compiti umani. Questo studio esamina la generazione di brevetti e l'esposizione settoriale per identificare le funzioni relative alle attività e ai compiti dei lavoratori. Nonostante le potenziali opportunità, la ricerca rivela un impegno limitato verso sforzi innovativi per migliorare la sicurezza e la salute sul lavoro (SSL) attraverso le tecnologie AIWM. Le tecnologie AIWM possono introdurre effetti collaterali intrusivi a causa della loro capacità di raccogliere e analizzare dati sensibili sui lavoratori. La mancanza di trasparenza può ostacolare l'agenzia dei lavoratori e aumentare l'accettazione tacita di queste tecnologie e dei relativi rischi in materia di SSL. Pertanto, è consigliabile avviare attività di ricerca per classificare il grado di pervasività, incidenza e gravità associati all'intero spettro dei rischi legati alla SSL.

Cosa tratta:

L’intelligenza artificiale (AI) è al centro di dibattiti riguardanti il futuro del lavoro. Sebbene possa migliorare la sicurezza e la salute dei lavoratori, la sua adozione solleva preoccupazioni riguardo alla sostituzione di compiti umani. Settori come i media, la comunicazione e l’industria legale sono particolarmente interessati. Nel 2016, il Financial Times ha raccontato la storia di un settore di consegna del cibo gestito interamente da algoritmi. L’AI potrebbe anche influenzare il middle management, sfidando l’autorità dei supervisori e alterando i rapporti tra lavoratori e dirigenti. La ricerca accademica ha esaminato l’impatto dei sistemi digitali nei luoghi di lavoro. Alcuni studiosi sostengono che gli strumenti digitali sostituiranno ruoli manageriali, mentre altri sottolineano l’importanza di considerare la qualità del lavoro oltre alla quantità. La mancanza di indicatori specifici rende difficile quantificare l’impatto delle applicazioni manageriali, ma la discussione continuaE’ stato pubblicato un nuovo documento EU-OSHA dal titolo “Dallo sviluppo tecnologico agli impatti sui lavoratori e sulla loro sicurezza e salute” che è allegato alla presente news (lingua inglese). Vediamo cosa tratta.Il documento esamina la generazione di brevetti, analizzando l’esposizione settoriale e il contenuto testuale dei brevetti per identificare le funzioni relative alle attività e ai compiti dei lavoratori. La metodologia si basa sul lavoro di Montobbio et al. (2022, 2023) e permette un’analisi dettagliata della penetrazione settoriale a partire da una mappatura ampia della base conoscitiva. Questo approccio offre il potenziale per scoprire occupazioni specifiche e compiti dei lavoratori più mirati ed esposti alle tecnologie AIWM. L’intelligenza artificiale (AI) è vista come una minaccia significativa per il lavoro, nonostante il potenziale di migliorare la sicurezza e la salute dei lavoratori se adeguatamente gestita. La capacità dell’AI di apprendere e archiviare informazioni attraverso il cloud computing la distingue dalle macchine convenzionali. Questa capacità di apprendimento potrebbe portare alla sostituzione delle attività umane nel processo lavorativo, in particolare per i lavoratori della conoscenza in settori come i media, la comunicazione, l’industria legale e contabile.
L’AI ha il potenziale per sostituire le funzioni del middle management, sfidando l’autorità dei supervisori di livello superiore e potenzialmente riducendo i rapporti tra lavoratori e dirigenti, un fattore importante per mitigare lo stress lavoro-correlato. La ricerca accademica ha esaminato ampiamente i cambiamenti nel processo di lavoro derivanti dall’uso dei sistemi digitali.
Il documento mira a colmare il divario esistente e presenta un approccio basato sulla misurazione per analizzare la diffusione e l’applicazione delle tecnologie basate sull’AI progettate per funzioni manageriali.

Questo approccio affronta domande chiave come:

  1. Chi sono gli inventori e gli attori chiave che guidano lo sviluppo di queste tecnologie?
  2. Quanto è diffusa l’adozione delle tecnologie AIWM in vari settori?
  3. Quali funzioni specifiche sono destinate a svolgere queste tecnologie in relazione alla forza lavoro?
  4. Quali sono le implicazioni di queste tecnologie per i lavoratori, in particolare in termini di sicurezza e salute?

Inoltre, l’approccio consente di valutare l’importanza dell’AIWM nell’applicazione di tali tecnologie fin dalla fase di generazione, come evidente nei testi dei brevetti. Aiuta anche a valutare se gli sviluppatori considerano i rischi o le opportunità per la salute e la sicurezza sul lavoro (Urzì Brancati e Curtarelli, 2021), anche all’interno delle descrizioni tecnologiche presenti nei testi dei brevetti. Il documento è organizzato come segue:

Sezione 1: Presenta lo stato attuale dell’arte e identifica le lacune nella letteratura.

Sezione 2: Delinea la metodologia utilizzata.

Sezione 3: Presenta i risultati della ricerca.

Sezione 4: Discute le implicazioni per la sicurezza e la salute sul lavoro.

Conclusioni: Riassume i risultati e trae conclusioni.


La letteratura spesso affronta la sfida di definire con precisione cosa costituisce una tecnologia AIWM e come si distingue dalle precedenti tecnologie di controllo basate su software. Una definizione accettata descrive le tecnologie AIWM come “algoritmi software che assumono funzioni gestionali, supportati da dispositivi istituzionali circostanti che facilitano l’implementazione pratica di questi algoritmi”. L’EU-OSHA fornisce una definizione più completa, definendo le tecnologie AIWM come strumenti di intelligenza artificiale utilizzati per gestire i lavoratori, che raccolgono dati in tempo reale dallo spazio di lavoro, dai lavoratori, dal lavoro che svolgono e dagli strumenti digitali che utilizzano per il loro lavoro. Questi dati vengono poi inseriti in un sistema basato sull’intelligenza artificiale che prende decisioni automatizzate o semi-automatizzate o fornisce informazioni ai decisori su questioni relative alla gestione dei lavoratori.


Le tecnologie AIWM, basate su algoritmi, non rappresentano necessariamente soluzioni tecnologiche completamente nuove, ma sono un'evoluzione di pratiche precedenti come la gestione scientifica e gli studi sul tempo e sul movimento. La caratteristica distintiva dell'AIWM è il grado di autonomia decisionale che mostra nell'esecuzione di varie funzioni e il suo ruolo nell'integrare o sostituire le attività decisionali umane. Questi sistemi software hanno la capacità di prendere decisioni a vari livelli, anche se il processo decisionale completamente autonomo non è ancora stato implementato.


L'AIWM comprende un'ampia gamma di funzioni, tra cui quelle gestionali per sostenere la produttività dei lavoratori e quelle di monitoraggio per la direzione, valutazione e applicazione della disciplina tra i lavoratori. Queste tecnologie vengono utilizzate per supervisionare, valutare e regolare i processi lavorativi, assumendo principalmente funzioni manageriali.
Da un punto di vista organizzativo, queste tecnologie possono spostare i lavoratori di fascia bassa dai loro ambiti di intervento, cristallizzando le strutture gerarchiche e trasformando il "capo" in un algoritmo. La capacità di processo decisionale autonomo, incorporata in algoritmi intelligenti, può comprendere un'ampia gamma di attività aziendali tradizionali, tra cui la regolamentazione del ritmo della produzione, la gestione dell'evoluzione del mercato interno del lavoro, le decisioni di assunzione e licenziamento e la profilazione dei lavoratori.


L'EU-OSHA delinea tre ambiti di applicazione principali dell'AIWM:
1.  Migliorare l'efficienza e/o la produttività dei lavoratori : questo include l'assegnazione di compiti e turni, oltre a fornire indicazioni o guida nell'esecuzione di vari compiti.

2.  Migliorare il processo decisionale : questo include il monitoraggio delle prestazioni dei dipendenti, la conduzione di valutazioni, la facilitazione delle promozioni e l'utilizzo di modelli predittivi per anticipare le decisioni dei lavoratori.

3.  Migliorare la salute, la sicurezza e il benessere dei lavoratori : questo include l'identificazione, la prevenzione e la gestione di comportamenti rischiosi che possono rappresentare una minaccia per la salute e la sicurezza dei lavoratori.

Quali sono le implicazioni per la sicurezza e la salute dei lavoratori?

Il grido di battaglia "Non siamo robot" sostenuto dai lavoratori di Amazon durante la campagna di sindacalizzazione del posto di lavoro, evidenzia le preoccupazioni per la sicurezza e la salute derivanti dagli ambienti di lavoro gestiti dall'intelligenza artificiale.

Secondo l'EU-OSHA (2022), queste preoccupazioni includono vari rischi:
1.  Stress lavoro-correlato: Esacerbato dai ritmi di lavoro accelerati spesso guidati da algoritmi automatizzati. Questo stress contribuisce significativamente anche ai problemi di salute mentale.
2.  Gestione del mercato interno del lavoro: Comprende aspetti quali premi e avanzamenti di carriera, nonché azioni disciplinari e licenziamenti basati su informazioni generate automaticamente da algoritmi.
3.  Profilazione dei lavoratori: Questa pratica ad alto rischio può portare a sentimenti di insicurezza lavorativa, ansia e stress nei lavoratori.
4.  Rischi psicosociali legati al lavoro: Include l'aumento dell'intensità del lavoro e della pressione sulle prestazioni, la perdita di controllo e autonomia sul lavoro, la perdita di relazioni sociali con colleghi e manager, tecno-stress, tecno-ansia, squilibri di potere e gamification.
5.  Violazioni della privacy: L'assenza di trasparenza riguardo all'utilizzo e alla portata del monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale può portare a violazioni della privacy e intrusioni nel delicato equilibrio tra lavoro e vita personale.

Esistono opportunità per migliorare la sicurezza e la salute sul lavoro (SSL) attraverso l'AIWM, principalmente nella prevenzione degli errori, risoluzione dei colli di bottiglia e prevenzione degli incidenti. Tuttavia, queste opportunità sono spesso limitate, poiché gli obiettivi primari dell'adozione dell'AIWM ruotano attorno al monitoraggio dei lavoratori e al miglioramento della produttività, piuttosto che alla promozione del benessere dei lavoratori. Molte di queste opportunità, sebbene promettenti, sono intrinsecamente invadenti e onnicomprensive, come il monitoraggio della salute mentale, la consulenza digitale e misure per aumentare il coinvolgimento e la soddisfazione dei lavoratori. Questi sforzi hanno il potenziale di generare cicli negativi che incidono sulla SSL dei lavoratori. L'accettabilità di un sistema simile al panopticon volto a salvaguardare la salute dei lavoratori rispetto a uno incentrato sulla sorveglianza a fini di controllo rimane oggetto di dibattito in corso.

Altre implicazioni per la SSL

L'analisi condotta ha rivelato il potenziale pervasivo delle tecnologie AIWM di sostituire molte funzioni umane. Nonostante gli effetti potenzialmente distruttivi, le tecnologie non sono intrinsecamente né buone né cattive, e i loro effetti dipendono dalle decisioni umane su come adattarle e utilizzarle.Le interviste condotte con due responsabili SSL di società multinazionali hanno rivelato che:1. Percepiscono uno spazio di adattamento e di gestione del cambiamento attraverso l'influenza della cultura aziendale.2. Identificano i potenziali benefici in molti luoghi di lavoro per migliorare la SSL.3. Menzionano l'importanza delle disposizioni legali, come il GDPR.4. Ritengono che le tecnologie AIWM siano attualmente nella fase iniziale dell'applicazione.


Gli intervistati percepiscono la possibilità di modellare e indirizzare i modelli di adozione di queste tecnologie a livello di posto di lavoro. In generale, le tecnologie AIWM sono considerate neutrali.Tuttavia, l'analisi dei dati rivela una prevalenza di rischi in materia di SSL piuttosto che di opportunità. Questi rischi includono l'intensificazione del lavoro, la riduzione dell'autonomia e del controllo del lavoro, la dequalificazione, la discriminazione, la paura di perdere il lavoro, i salari più bassi, la ridotta mobilità economica, il lavoro contingente, la soppressione del diritto di organizzazione e il declino della privacy e della dignità.Nel complesso, le tecnologie AIWM stanno progressivamente inclinando l'equilibrio di potere a favore delle prerogative manageriali a scapito dell'empowerment dei lavoratori. Queste tecnologie rappresentano una minaccia per la capacità dei lavoratori di costruire coalizioni, dare voce alle rivendicazioni collettive e impegnarsi in sforzi di sindacalizzazione. La loro attuazione può anche mettere a repentaglio i diritti dei lavoratori a conoscere le finalità dell'AIWM e ad avere accesso ai dati.
La semplice esistenza di brevetti che incorporano funzioni di monitoraggio dei lavoratori sottolinea l'interesse aziendale per soluzioni tecnologiche che facilitano la gestione dei lavoratori attraverso algoritmi basati sull'intelligenza artificiale. Ciò segnala la diffusa presenza di rischi in materia di SSL posti ai lavoratori da queste tecnologie.

Conclusioni

Nonostante la nostra analisi su larga scala, non forniamo approfondimenti dettagliati sui modelli effettivi di adozione a livello di posto di lavoro. Pertanto, riteniamo che le indagini a livello aziendale condotte a livello europeo siano una fonte vitale per comprendere l'applicazione pratica di tali tecnologie e per determinare la misura in cui sarà implementata la gestione del cambiamento basata sull'uomo. Inoltre, anche se la discriminazione e le pratiche antisindacali possono essere meno applicabili nei mercati del lavoro europei più regolamentati, si tratta pur sempre di rischi che devono essere prevenuti attraverso la legislazione.

L'analisi su larga scala delle tecnologie AIWM ha rivelato diverse tendenze:
1.  Progresso tecnologico continuo : queste tecnologie hanno dimostrato una costante traiettoria ascendente.

2.  Identificazione dei principali titolari di brevetti: sono stati identificati importanti detentori di brevetti, che comprendono leader del settore tecnologico e attori significativi in settori complementari.

3.  Distribuzione globale dei principali attori: la prevalenza di aziende con sede negli Stati Uniti, nell'UE e in Giappone, e contendenti emergenti in paesi come Cina e Corea del Sud.

4.  Diversi ambiti di applicazione: sono stati identificati diversi ambiti di applicazione delle tecnologie AIWM, tra cui il miglioramento dell'efficienza dei lavoratori, la facilitazione dei processi decisionali e il miglioramento delle misure di salute e sicurezza.5.  Identificazione precisa di compiti e occupazioni: sono stati identificati compiti specifici e categorie professionali direttamente interessate dalle tecnologie AIWM.


Nonostante le potenziali opportunità dell'AIWM per la SSL, la ricerca ha rivelato un impegno limitato verso sforzi innovativi per migliorare la SSL dei lavoratori attraverso le tecnologie AIWM. Le tecnologie AIWM possono introdurre effetti collaterali intrusivi e controversi a causa della loro capacità di raccogliere e analizzare dati sensibili sui lavoratori.La mancanza di trasparenza e l'asimmetria informativa riguardante l'uso dei dispositivi di intelligenza artificiale possono ostacolare l'agenzia dei lavoratori e potenzialmente aumentare l'accettazione tacita di queste tecnologie e dei relativi rischi in materia di SSL. Pertanto, è consigliabile avviare attività di ricerca per classificare il grado di pervasività, incidenza e gravità associati all'intero spettro dei rischi legati alla SSL.In conclusione, la nostra analisi contribuisce al pool di ricerche sull'impatto negativo che la gestione dei lavoratori attraverso algoritmi o intelligenza artificiale può avere sul benessere, comprendendo la sicurezza sul lavoro e la salute mentale e fisica.